Antes de qualquer campanha, alinho produto, oferta e público. Depois, cada decisão sai dos dados: extraídos via API, auditados e apresentados sem maquiagem.
Falar com o Mendelson Ver os casesGerenciando tráfego desde 2014. Google Partner certificado.
Consolidado de 14 contas de Meta Ads sob minha gestão em um único trimestre. Dados extraídos via Graph API e arquivados como prova.
Além do Meta: contas de Google Ads, automações próprias de monitoramento e 22 dashboards semanais entregues a clientes sem intervenção manual.
Clientes identificados pelo segmento para preservar confidencialidade. Todos os números foram extraídos das plataformas via API e podem ser detalhados em conversa.
A conta gastava R$70/dia com suspeita de "tracking quebrado". Cruzei pixel com GA4, provei que a mensuração estava saudável e que 45% da verba do último ano era desperdício. Cortei para R$32/dia e concentrei no motor de remarketing.
Campanha de Search com CTR de 20% e zero conversões medidas: os anúncios apontavam para a página do Google Maps, sem landing page e sem tracking. Construí LP própria, stack completa de mensuração e hub de leads com notificação automática.
Cliente reclamou de "poucos leads": a verba estava fragmentada em 9 conjuntos presos em aprendizado e os públicos semelhantes tinham sido gerados sem país (1.000 pessoas em vez de 1,5 milhão). Consolidei os motores, corrigi os públicos e escalei com tetos por vertical.
Quatro empreendimentos sob a categoria HOUSING do Meta, que proíbe segmentar por idade, gênero e renda. Construí a integração completa com o CRM (atribuição por campanha em cada lead), monitor diário de convergência e orçamento que se rebalanceia sozinho após cada recarga.
O mês fechou com ROAS 0,71 e o cliente impôs teto rígido de R$2.400. Em vez de corte linear: matemática de pacing, escala da campanha campeã e manutenção do gerador de leads B2B a R$2,17 por conversa.
Campanha de "conversão" com CPA de R$980. Auditei o pixel via API, encontrei conjuntos otimizando visita em vez de venda e cruzei com o GA4: 4.248 sessões de tráfego pago, zero compras. Correção no mesmo dia e plano aprovado em reunião.
Meta pedida: 1.100 leads/mês com verba de R$1.500, 15 vezes o patamar real. Primeiro limpei a mensuração (o CPL "oficial" era falso). Depois entreguei 3 cenários de investimento com gates de escala e o cruzamento com o funil comercial: ROI projetado de 4x.
O cliente pediu 20-30 leads/mês com R$1.000 de verba. Entreguei o número realista (5-10 conversas qualificadas), geografia concentrada e um planejamento premium completo. Aprovado no dia; a lista de 418 clientes reais virou Lookalike e a campanha foi publicada 100% via API.
Operação 100% WhatsApp com pedido mínimo de R$500. Gestão contínua pela métrica-mãe do negócio, corte de fadiga de criativo e, quando o cliente apontou que as conversas vinham de consumidor final, reconstruí o público para donos de ponto de venda medindo o antes e depois com transparência.
Monitor automático diário de 36 contas (saldo, billing, recarga), triagem semanal com IA priorizando quem precisa de atenção, 22 dashboards semanais sem intervenção manual e, em um único dia, 27 otimizações via API em 14 contas com zero erros.
Site antigo em WordPress, todos os anúncios caindo na home e conversa a R$76,46. Reconstruí o destino do clique: site estático com uma página por serviço, medição refeita do zero e a venda fechada no balcão voltando para o Google Ads amarrada ao clique que a originou.
Mesmo teto de verba de junho para julho. O ganho veio de gestão: regra de validade de 7 dias para anúncio de promoção, verba realocada para o público que fecha e criativo nascido do dado, atacando a dor real do público. Alcance 35% mais barato e taxa de cliques 8% maior no mesmo mês.
Nos painéis que mantenho por cliente, cada contato é acompanhado do clique ao fechamento e cada venda volta para a plataforma como conversão real. Em 30 dias, três clientes somaram 149 contatos, 41 fechamentos e 137 conversões devolvidas para Google e Meta. No melhor caso, o tráfego pago fechou a 30,4% contra 33,3% da indicação.
R$735 investidos, 838 cliques e nenhuma conversão registrada no Google Ads. No sistema de atendimento, 116 contatos vindos do anúncio. Causa: 92% dos leads chegavam pelo celular, onde o WhatsApp suspende a página antes de a conversão sair. Reconstruí a medição direto no servidor, com vigia diário comparando painel e atendimento.
Auditoria conversão por conversão: 204 eram cliques em rota no mapa e o algoritmo estava sendo treinado para achar quem clica, não quem compra. Reordenei os sinais, com compra, WhatsApp e ligação como conversões principais, e construí a devolução da venda do balcão para Meta e Google, com valor real e sem cupom.
Classifiquei todos os vídeos com investimento da conta pelo argumento central, não pela estética. A quebra de crença devolveu R$3,51 por real investido contra R$1,70 da média, e virou régua de produção: todo roteiro novo abre quebrando uma crença nos 2 primeiros segundos, nunca com nome de produto.
A operação gerava lead em volume e decidia no escuro. Transformei a base do CRM num painel com camada de diagnóstico: a atribuição estava quebrada, com leads de anúncio fechando como "direto", e 53% das perdas não eram preço, eram lead esfriando sem contato. Velocidade de resposta virou a alavanca número 1 do comercial.
O pedido chegou às 16h28 em linguagem de negócio; no dia seguinte a campanha estava montada, validada por escrito e ligada. No caminho: 5 de 7 públicos salvos quebrados, remarketing inexistente num site com 11 mil visitas semanais, e a conta que decide o resultado feita antes do primeiro real, com o teto viável por interessado apresentado ao cliente por escrito.
Não sou gestor que aperta botões. Cada conta segue a mesma disciplina, com checklist para cada ação.
Produto, oferta e público alinhados antes do primeiro real investido. Metas confrontadas com a matemática do funil: quando o pedido é impossível, apresento o cenário que o torna possível.
Leads duplicados, conversões falsas e ROAS maquiado são a regra do mercado. Aqui, cada número é auditado na fonte via API. Prefiro o dado real e desconfortável ao bonito e errado.
Otimizações executadas por código com trilha de auditoria, monitores que vigiam saldo e entrega todos os dias, orçamentos que se rebalanceiam sozinhos e relatórios semanais automáticos.
Inteligência artificial acelera criativos, análises e o operacional. As decisões de verba, público e oferta continuam sendo estratégicas, baseadas em dados e assinadas por mim.
Mais de 320 clientes atendidos em mais de 70 segmentos, do negócio local ao e-commerce, passando por marcas que exigem rigor de processo:
Começamos com um diagnóstico da sua operação atual: o que funciona, o que desperdiça e o que escalar. Vamos fazer acontecer.
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